计算机科学视频班是一门独一无二的课程。这门课程传授的不是普通的编程技术，而是计算机科学最深刻的精髓。它培养的不是普通程序员或者软件工程师，而是具有高级思维能力的计算机科学家和系统构架师。
课程内容经过了人性化的精心设计，充满乐趣，值得反复琢磨。从最基本的概念开始逐渐发展，不含冗余繁琐的概念和阻碍理解的成分，顺利达到极深刻的概念，所以无论是零基础还是有大量经验的人员都能从中获益。课程采用独特的授课方式，不同于任何大学教育或培训班。可以说它超越了一切现有的教育方式。
在 AI 技术高速发展的今天，掌握了计算机科学精髓思想的人非但不会被 AI 代替，反而能借用 AI 放大自己的能力，在 AI 的帮助下如虎添翼，独当一面。当然，计算机科学对于理解和构建 AI 的核心技术也会有巨大的帮助。
课程采用 观看课程录像 + 一对一练习辅导 的方式进行。同学以自己方便的时间和进度观看课程录像，可以在微信上随时提问，然后做大量的练习，并从微信得到及时的提示和反馈。
课程录像来自 2024 年初进行的计算机科学基础班第五期，也就是这个系列课程最新，最完善的版本，对教学内容进行了一系列重大的改善和提高，并且扩展了内容，使它更加接近业界工程实践。
练习辅导是一对一的微信辅导方式，学生看录像和做练习时遇到问题，都可以随时提问，及时得到提示和帮助。虽然课程只有 7 节课，但由于每个练习会及时得到提示和反馈，实际的学习时间大大超过传统课堂。这种教学方式避免了普通课堂的各种不灵活性，给予了学习者最大的方便和灵活性。这使得工作学习繁忙的人士也能抽空完成学习。
视频班内容是基于第五期基础班课程的录制。为了入门方便，采用 JavaScript 进行教学，但课程的内容完全不依赖于 JavaScript，可以用到任何其它语言。课程包括了纯函数式编程，命令式编程的精华，最后可以选修一节课，用以理解业界常用的编程语言。可选的语言包括 Python, Java, Rust, C++。
所以课程的大概内容如下：
第一课：函数。与一般课程不同，课程不从所谓“Hello World”程序开始，也不会叫学生做一些好像有趣而其实无聊的小游戏。课程一开头就讲最核心的内容：函数。关于函数只有很少几个知识点，但它们却是一切的核心。只知道很少的知识点的时候，对它们进行反复的练习，让头脑能够自如地对它们进行思考和变换，是教学的要点。我为每个知识点设计了恰当的练习。第一课的练习包括了对函数概念的理解和精髓的 lambda calculus 知识。
第二课：递归。递归可以说是计算机科学（或数学）最重要的概念。我从最简单的递归函数开始，引导理解递归的本质，掌握对递归进行系统化思考的思路。递归是一个很多人自以为理解了的概念，而其实很多人都被错误的教学方式误导了。很多人提到递归，只能想起“汉诺塔”或者“八皇后”问题，却不能拿来解决实际问题。很多编程书籍片面强调递归的“缺点”，教学生如何“消除递归”，却看不到问题的真正所在——某些语言（比如 C 语言）早期的函数调用实现是错误而效率低下的，以至于学生被教导要避免递归。由于对于递归从来没有掌握清晰的思路，在将来的工作中一旦遇到复杂点的递归函数就觉得深不可测。
第三课：链表。从零开始，学生不依赖于任何语言的特性，实现最基本的数据结构。第一个数据结构就是链表，学生会在练习中实现许多操作链表的函数。这些函数经过了精心挑选安排，很多是函数式编程语言的基本函数，但通过独立把它们写出来，学生掌握的是递归的系统化思路。这使得他们能自如地对这类数据结构进行思考，解决新的递归问题。
与一般的数据结构课程不同，这个课程实现的大部分都是「函数式数据结构」，它们具有一些特别的，有用的性质。因为它们逻辑结构清晰，比起普通数据结构书籍会更容易理解。与 Haskell 社区的教学方式不同，我不会宗教式的强调纯函数的优点，而是客观地让学生领会到其中的优点，并且发现它们的弱点。学会了这些结构，在将来也容易推广到非函数式的结构，把两种看似不同的风格有机地结合在一起。
第四课：树结构和计算器。从链表逐渐推广出更复杂的数据结构——树。在后来的内容中，会常常用到这种结构。树可能是计算机科学中最常用，最重要的数据结构了，所以理解树的各种操作是很重要的。我们的树也都是纯函数式的。在熟悉了树的基本操作之后，实现一个比较高级的计算器，它可以计算任意嵌套的算术表达式。算术表达式是一种“语法树”，从这个练习学生会理解“表达式是一棵树”这样的原理。
第五课：查找结构。理解如何实现 key-value 查找结构，并且亲手实现两种重要的查找数据结构。我们的查找结构也都是函数式数据结构。这些结构会在后来的解释器里派上大的用场，对它们的理解会巩固加深。
第六课：解释器。利用之前打好的基础，亲手实现计算机科学中最重要，也是通常认为最难理解的概念——解释器。解释器是理解各种计算机科学概念的关键，比如编程语言，操作系统，数据库，网络协议，Web 框架。计算机最核心的部件 CPU 其实就是一个解释器，所以解释器的认识能帮助你理解「计算机体系构架」，也就是计算机的“硬件”。你会发现这种硬件其实和软件差别不是很大。你可以认为解释器就是「计算」本身，所以它非常值得研究。对解释器的深入理解，也能帮助理解很多其它学科，比如自然语言，逻辑学。
第七课：命令式编程。经过前面六节课，学生已经掌握了纯函数式编程的精髓思想，掌握了计算的本质。第七课的作用是把之前学到的思路扩展到业界常用的编程方式：命令式编程。通常的大学课程，从一开头讲的就是命令式编程，学完整门课程仍然难以理解，而我的课程只需要一节课就把它讲明白。第七课会补充业界常用的循环，赋值，数组等命令式元素，并且把之前的一些重要算法用命令式的方式重新写一遍。
第八课：选修一门业界语言（Python，Java，Rust 或 C++）。学完了前面七节课，学生不只是掌握了 JavaScript 语言，而是掌握了计算机科学的精髓，所以他们会很容易地把之前学到的思想用到新的语言上。所以第八课的内容，会让他们选择一种自己感兴趣的语言，然后把之前学过的内容扩展到这种新的语言上。可选的语言包括业界最常用的 Python，Java，Rust 或 C++。学生最后的练习会用这种语言写出一个第六课那样的解释器，并且增加一些命令式的构造。
学完了视频班课程，学生不但掌握了计算机科学的精髓，而且掌握了至少两种语言。希望迅速掌握其它业界语言的学生，也可以继续选修其它的语言（需要另外收费）。可以在课程结束之后提出申请。
可能有人会怀疑这样的视频教学的效果，说那我还不如上网找些教学视频自己看呢！他们没有意识到这里的不同：
我观察到一个现象，实时上课的效果并不一定比自己观看录播的效果好。由于时间压力，有些同学不能完全跟上讲课的进度，或者性格内向，所以不能有效地提问。每次上课只有少数同学及时提问，对于其他人，看视频的效果其实差不多。
使用视频代替上课，学生可以在任何时候暂停，进行自己的思考，甚至上网搜索相关资料，这样会有更充分的思考时间。思考之后，他们可以在微信上提问。这样上课不爱问问题的同学，都能够比较有效地提问了。所以使用视频来代替实时授课，并不会减少课程的交互效果，反而可能更好。
几乎每次上课都会遇到一些同学临时有事，工作太忙等。有些同学经常不能来上课，课后看录播进行，这并没有影响到他们的学习效果。视频教学给了同学更大的时间自由度，不需要安排固定的时间上课。
实际上对于视频授课，我已经悄悄做过一次成功的实验。之前有个阅读班毕业的同学问我能不能把“continuation 专项班”的录播视频给他看着学习。我是第一次收到这样的请求，想了几天之后，我同意试试。当然，是要收取一定费用的。我收了他比 continuation 专项班还要高的学费，因为现在相当于一对一教学。于是我把视频通过私密的方式给他看，他通过微信向我提问。我还给他一些练习做，并且给他反馈和指导。后来，这个同学在 continuation 方向上的能力超乎了我的预期。我拿了一个之前上课大家都没做出来，连我自己都没想清楚的问题给他，经过几次反复之后，他居然把它做对了。于是我明白了，看视频的效果并不亚于实时授课。这对于我和学生都更加省力和方便，所以何乐而不为呢？
所以我觉得视频课程应该是一个合理的方式，它的效果应该和实时授课的班级差不多，甚至在某些方面更好。